Værktøjer
Agenten har adgang til mail, CRM, kalender, dokumenter og systemer / API.
Indlæser... En AI-agent trækker data fra jeres mail, CRM, kalender og systemer, foreslår eller udfører en handling og stopper op, når et menneske skal godkende. Lodværk bygger agenten, dokumenterer den og overdrager den med ejerskab, så I kan justere den selv bagefter.
En AI-agent bruger værktøjer som mail, CRM, kalender, dokumenter og systemer. Agenten vurderer, henter kontekst og foreslår en handling. Et menneske godkender før vigtige handlinger, og handlingen udføres og logges.
Agenten har adgang til mail, CRM, kalender, dokumenter og systemer / API.
Agenten vurderer, henter kontekst og foreslår handling.
Vigtige handlinger venter på menneskelig godkendelse, så fejl stoppes, inden de forplanter sig.
Handlingen udføres, og alt logges, så I altid kan se, hvad agenten har gjort og hvorfor.
Kender I et eller flere af disse mønstre, er en AI-agent sandsynligvis det rigtige sted at starte.
Research forud for møder tager halve dage.
Kundeservice bruger tid på at finde sammenhænge i flere systemer.
Sælgere venter på, at nogen forbereder næste opfølgning.
Driften mangler en, der konstant holder øje på tværs af kanaler.
De fleste projekter starter med én agent i én arbejdsgang. Herunder ser I, hvad vi oftest bygger til virksomheder i samme situation som jer.
Agenten samler firma-, branche- og kontaktdata fra web, CRM og dokumenter.
Agenten foreslår svar, henter ordre- og leveringsdata og eskalerer ved usikkerhed.
Mødenoter, opfølgningsmails og næste skridt foreslås automatisk.
Produkt- og leverandørdata beriges og holdes opdateret på tværs af systemer.
KPI'er hentes, opsummeres og kommenteres til ledelsesrapport.
En agent, der svarer på interne spørgsmål baseret på jeres egen viden.
Vi vælger værktøjer efter opgaven og holder os til stabile, veldokumenterede platforme, I selv kan arbejde videre i.
Orkestrerer agentflows og integrerer med jeres eksisterende systemer uden at kræve serveropsætning.
Sprogsmodeller fra OpenAI bruges, hvor opgaven kræver bred faktaviden eller stærk kodegeneration.
Anthropics Claude bruges til opgaver, der kræver præcis instruktionsfølgning og nuanceret ræsonnering med lange dokumenter.
Til agentflows, der skal kobles tæt på eksisterende automatisering i Make, eller hvor kunden allerede arbejder i platformen.
Høster struktureret data fra websider og dokumenter, så agenten ikke er begrænset til systemer med en API.
Open source-database, der bruges som vektorsøgningslag, når agenten skal svare på spørgsmål baseret på jeres egne dokumenter.
Arkitektur, dataflow, adgange og driftsnoter skrevet ned, så løsningen kan forstås uden os.
Dokumentation leveretI overtager konti, adgange og ejerskab til løsningen ved version 1.0.
Adgange og ejerskab overdragetDokumentationen gør jer i stand til at fejlsøge og lave mindre ændringer selv. Vil I dybere, holder vi en workshop.
I kan selv lave mindre ændringerBook en screening, så finder vi det rigtige sted at starte. Pris og dato er kendt før underskrift, og dokumentation og overdragelse er en del af leverancen.