Processen

Sådan hænger det sammen

En AI-agent bruger værktøjer som mail, CRM, kalender, dokumenter og systemer. Agenten vurderer, henter kontekst og foreslår en handling. Et menneske godkender før vigtige handlinger, og handlingen udføres og logges.

Værktøjer

Agenten har adgang til mail, CRM, kalender, dokumenter og systemer / API.

AI-agent (ræsonneringssløjfe)

Agenten vurderer, henter kontekst og foreslår handling.

Menneske godkender

Påkrævet før vigtige handlinger.

Handling udført og logget

Handlingen udføres og logges.

Udfordringer

Sådan ser det ud i dagligdagen

Typiske problemer i dagligdagen.

Research tager tid

Research forud for møder tager halve dage.

Spredte systemer

Kundeservice bruger tid på at finde sammenhænge i flere systemer.

Ventetid i salg

Sælgere venter på, at nogen forbereder næste opfølgning.

Manglende overblik

Driften mangler en, der konstant holder øje på tværs af kanaler.

Hvad vi typisk bygger

Eksempler på agenter, vi typisk bygger.

Researchagent

Agenten samler firma-, branche- og kontaktdata fra web, CRM og dokumenter.

Kundeserviceagent

Agenten foreslår svar, henter ordre- og leveringsdata og eskalerer ved usikkerhed.

Salgsassistent

Mødenoter, opfølgningsmails og næste skridt foreslås automatisk.

Produktdata agent

Produkt- og leverandørdata beriges og holdes opdateret på tværs af systemer.

Rapportagent

KPI'er hentes, opsummeres og kommenteres til ledelsesrapport.

Intern ledelsesassistent

En agent, der svarer på interne spørgsmål baseret på jeres egen viden.

Det bygger vi med

Vi vælger værktøjer efter opgaven og holder os til stabile, veldokumenterede platforme, I selv kan arbejde videre i.

n8n

OpenAI

Anthropic

Make

Firecrawl

Supabase

Features

I ejer det bagefter

Dokumentation leveret

Arkitektur, dataflow, adgange og driftsnoter skrevet ned, så løsningen kan forstås uden os.

Adgange og ejerskab overdraget

I overtager konti, adgange og ejerskab til løsningen ved version 1.0.

I kan selv lave mindre ændringer

Dokumentationen gør jer i stand til at fejlsøge og lave mindre ændringer selv. Vil I dybere, holder vi en workshop.

FAQ

Spørgsmål vi ofte får

Hvornår er en agent overkill?
Hvis opgaven er forudsigelig og regelbaseret, er klassisk procesautomatisering hurtigere, billigere og mere stabil. Agenter giver værdi, hvor opgaven kræver fortolkning eller flere skridt.
Hvordan håndterer vi sikkerhed?
Agenten får kun adgang til de systemer og data, den faktisk har brug for. Alle handlinger logges, og der er klare grænser for, hvad den må gøre uden godkendelse.
Kan agenten lære over tid?
Vi opdaterer prompt, kontekst og værktøjer baseret på drift. Ved behov forbinder vi agenten til en vidensbase, der vokser med jeres viden.
Hvad sker der, hvis agenten fejler?
Den fejler synligt. Vi bygger overvågning, retries og menneskelig overdragelse ind, så fejl fanges hurtigt og ikke forplanter sig.

Find jeres første case, I selv kan drive bagefter

Book en screening, så finder vi det rigtige sted at starte. Pris og dato er kendt før underskrift, og dokumentation og overdragelse er en del af leverancen.

01 / 01

Et øjeblik…

Henter spørgsmål…